Rapports et études
Cartographier les acteurs, constats, recommandations et dépendances.
Atlas + intelligence artificielle
Un LLM comme ChatGPT ou Copilot peut extraire les concepts d’un document et les traduire en YAML. Atlas transforme ensuite cette structure en un espace visuel à explorer — pour mieux comprendre, questionner et relier l’information.

UN NOUVEAU MODE DE LECTURE
Un document se lit habituellement de façon linéaire. En demandant à un LLM d’en identifier les entités, les groupes et les relations, on obtient une seconde perspective : une carte navigable du contenu. Atlas ne remplace ni le document ni l’analyse humaine; il offre un support complémentaire à la compréhension.
DE PDF À GRAPHE
Rapport, profil professionnel, étude, procédure, notes de recherche ou documentation technique.
Joignez le PDF à ChatGPT, Copilot ou un autre modèle capable de lire des documents.
Le prompt guide l’extraction. Relisez les entités, les relations, les références et les niveaux de confiance.
Importez le YAML, changez de perspective, ouvrez les fiches et naviguez dans les groupes ou sous-graphes.
EXEMPLE RÉEL
Pour ce test, Pierre Lebrun a exporté son profil LinkedIn en PDF, puis a demandé à ChatGPT d’en extraire une structure compatible avec Atlas. Le résultat relie la personne, ses rôles, ses expertises, ses projets et sa formation — sans tenter de résumer chaque ligne du document.

Le clic sur un nœud conserve les attributs extraits et la référence au passage d’origine.

Le groupe « parcours » rassemble les rôles professionnels autour de la personne.

Le zoom et les sous-graphes permettent de suivre un fil précis.

La vue des groupes révèle immédiatement les grandes dimensions du document.
UNE STRUCTURE TRAÇABLE
Chaque nœud conserve une description et une référence à sa source. Chaque lien précise sa nature et indique si la relation est confirmée ou seulement inférée.
nodes:
- id: pierre-lebrun
label: "Pierre Lebrun"
group: parcours
type: "Personne"
description: "Professionnel des TI spécialisé
en analyse fonctionnelle et en architecture."
source_reference: "Page 1 — Summary"
attributes:
experience: "Plus de 20 ans en TI"
langues: "Français; anglais"
- id: role-solutions-agiles
label: "Président"
group: parcours
type: "Expérience professionnelle"
attributes:
organisation: "Les Solutions Agiles PL inc."
periode: "Août 2017 à aujourd’hui"
links:
- source: pierre-lebrun
target: role-solutions-agiles
type: "a-occupe"
label: "Préside cette entreprise"
confidence: confirmed
PRÊT À RÉUTILISER
Joignez votre document à votre LLM, puis utilisez cette requête. Elle privilégie la fidélité à la source, limite les inventions et demande une vérification structurelle avant de produire le YAML.
Je veux tester un prototype de conversion automatique d’un document vers le format YAML utilisé par Atlas.
OBJECTIF
À partir du document que je vais te fournir, extrais une structure de graphe simple et produis un fichier YAML compatible avec Atlas.
Ne cherche pas à résumer tout le document. Cherche plutôt à identifier :
- les entités importantes;
- les regroupements naturels;
- les relations explicites entre les entités;
- les attributs utiles à afficher dans les fiches de détail.
PRINCIPES
1. N’invente aucune entité ni relation.
2. Utilise uniquement les informations réellement présentes dans le document.
3. Lorsqu’une relation est incertaine ou seulement suggérée, indique-le avec un attribut : confidence: inferred
4. Pour les relations explicitement confirmées dans le document, utilise : confidence: confirmed
5. Si une information est ambiguë, conserve-la dans un champ note plutôt que de trancher arbitrairement.
6. Évite de produire trop de nœuds. Regroupe les éléments répétitifs ou secondaires.
7. Le résultat doit rester lisible dans Atlas, idéalement entre 10 et 80 nœuds pour ce premier test.
8. Ne produis aucune donnée personnelle sensible qui ne soit pas nécessaire à la compréhension de la structure.
FORMAT ATTENDU
Utilise cette structure :
title: "Titre du graphe"
description: "Description courte de ce qui est représenté"
groups:
- id: groupe-1
label: "Nom du groupe"
description: "Description facultative"
nodes:
- id: noeud-1
label: "Nom du nœud"
group: groupe-1
type: "Type d’entité"
description: "Description courte"
source_reference: "Page, section ou passage d’origine"
attributes:
propriete_1: "Valeur"
propriete_2: "Valeur"
links:
- source: noeud-1
target: noeud-2
type: "Type de relation"
label: "Description courte de la relation"
confidence: confirmed
source_reference: "Page, section ou passage d’origine"
RÈGLES D’IDENTIFIANTS
- Utilise uniquement des minuscules, chiffres et tirets.
- Les identifiants doivent être uniques et stables.
- N’utilise ni accents ni espaces dans les identifiants.
- Les libellés peuvent conserver les accents et les espaces.
MÉTHODE
Avant de générer le YAML :
1. Donne une courte proposition de modèle :
- quels seront les groupes;
- quels seront les principaux types de nœuds;
- quels seront les principaux types de relations.
2. Signale les ambiguïtés ou limites du document.
3. Génère ensuite le YAML complet.
4. Vérifie que chaque source et chaque cible de lien correspond à un nœud existant.
5. Vérifie qu’aucun identifiant n’est dupliqué.
6. Vérifie que le YAML est syntaxiquement valide.
7. Fournis le résultat dans un seul bloc YAML, sans commentaire après le bloc.
IMPORTANT
N’adapte pas Atlas et ne génère pas de code d’application. Pour ce premier essai, produis seulement le YAML à importer manuellement dans Atlas.AU-DELÀ DU PROFIL
Cartographier les acteurs, constats, recommandations et dépendances.
Relier composants, interfaces, responsabilités et flux d’information.
Explorer auteurs, concepts, arguments, sources et contradictions.
Visualiser rôles, étapes, décisions, règles et exceptions.
La qualité du graphe dépend du document, du modèle et de la consigne. Vérifiez toujours les relations et les références avant de tirer des conclusions.